Un modelo matemático de la enfermedad de Chagas en Colombia

Conferencista
Daniel Arbeláez Alvarado
Biólogo
Estudiante Maestría en Ciencias - Matemática Aplicada. Universidad Nacional de Colombia.
Estudiante Maestría en Ingeniería - Ambiental. Universidad de los Andes. Bogotá

Autores: Daniel Arbeláez Alvarado, Juan M. Cordovez Álvarez y Joan S. Gallego - Facultad de Ingeniería, Universidad de los Andes.

Resumen

El mal de Chagas o tripanosomiasis americana es una de las enfermedades desatendidas en Latinoamérica, lo cual significa que ataca a poblaciones ya paralizadas por la pobreza y la inequidad. Con el tiempo sus manifestaciones conducen a arritmias e insuficiencia cardíaca, ocasionando en algunos casos la muerte. En Colombia esta enfermedad parasitaria afecta a 1.2 millones de personas, con una población de 3 millones más en riesgo de contraerla; es transmitida por insectos vectores en un ciclo que involucra animales domésticos y silvestres, y al hombre como reservorios. Si bien las investigaciones orientadas a combatir la enfermedad en el país han mostrado avances en distintos campos, una de las necesidades de investigación identificada es el conocimiento en la dinámica de la transmisión del parásito entre las poblaciones del hospedero y el vector. Aunque en los últimos años varios estudios han permitido mejorar los conocimientos sobre la ecología de la enfermedad, hasta el momento no se cuenta con un modelo matemático que permita estudiar y entender esa dinámica para el caso colombiano.

El propósito de este trabajo es proponer un modelo epidemiológico compartimental que describa la transmisión del parásito en la dinámica poblacional entre el vector y el hospedero, considerando el fenómeno de migración del vector entre los ambientes silvestre y domiciliario. En el ciclo silvestre consideramos las poblaciones del vector Rhodnius prolixus y del hospedero Didelphis marsupialis, mientras que en el ciclo domiciliario son considerados nuevamente R. prolixus como vector y el hombre como hospedero. Nuestra aproximación consiste en un sistema de ecuaciones diferenciales no lineales que describe las tasas de cambio de las clases susceptible e infectada de dos poblaciones: insectos vectores y animales hospederos. Realizamos el análisis del modelo bajo un enfoque numérico, buscando que los resultados esten orientados a mejorar el conocimiento de la dinámica en la transmisión de la enfermedad.

Fecha: 14 de septiembre

Hora 7pm

Lugar F305